Die Rolle der künstlichen Intelligenz im Social Media Management und Marketing

Mit mehr als 4,89 Milliarden Nutzern weltweit sind soziale Medien zu einem der effektivsten Kanäle geworden, um mit Ihrem Publikum in Kontakt zu treten und Konversionen für Ihr Unternehmen zu erzielen. Allerdings stellt die ständig wachsende Zahl von Nutzern und die zunehmende Komplexität der verschiedenen Social-Media-Plattformen Vermarkter vor die Herausforderung, mit der Zeit Schritt zu halten.

Sie müssen mit den neuesten Trends Schritt halten, die Erwartungen der Verbraucher managen, die richtige Strategie wählen, entscheiden, welche Inhalte erstellt werden sollen, und überwachen, wie sich diese Faktoren auf das Verhalten des Publikums auswirken.

Das ist eine Menge Arbeit, selbst für erfahrene Marketingteams. Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel, um Ihnen zu helfen, die Social-Media-Marketing-Bemühungen Ihres Unternehmens zu optimieren. 

Was ist Künstliche Intelligenz?

KI ist der Prozess der Entwicklung intelligenter Computer, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. KI bietet eine breite Palette von Anwendungen in zahlreichen Branchen, einschließlich Social-Media-Management und Marketing, von der Spracherkennung bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Mit anderen Worten, es ist der Prozess, bei dem Maschinen eine Nachahmung menschlicher Denkprozesse und Handlungen erhalten.

Insgesamt ist KI ein Sammelbegriff für verschiedene Technologien, einschließlich:

• Mustererkennung
• Tiefes Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Bildanalyse
• Spracherkennung
• Maschinelles Lernen (ML)

KI ermöglicht es Diensten wie Netflix und Spotify, Shows und Songs zu empfehlen, die Sie interessieren könnten, basierend auf dem, was Sie in der Vergangenheit gesehen oder gehört haben. Moderne Unternehmen integrieren KI aktiv in die App-Entwicklung, um ähnlich personalisierte Benutzererlebnisse zu schaffen, die Engagement und Bindung fördern.

Diese Technologie kann Ihnen viel Geld und Zeit sparen und die Ergebnisse Ihrer Social-Marketing-Kampagnen bestimmen. Und wenn Sie planen, ein erfolgreiches Unternehmen aufzubauen und zu skalieren, können Sie es sich nicht mehr leisten, KI zu ignorieren.

Wie Künstliche Intelligenz in Sozialen Medien Verwendet Wird

Soziale Netzwerke nutzen KI-Technologien umfassend, um ihre einzigartigen Fähigkeiten sowohl für den Komfort der Nutzer als auch zum Nutzen des Unternehmens zu entwickeln. 

Die Überwachung und Reaktion auf Social-Media-Aktivitäten, die Erstellung von Inhalten und die Verbindung mit dem Publikum sind allesamt Teil des Social-Media-Managements. KI-gestützte Technologien helfen Organisationen, ihre Social-Media-Präsenz effektiver zu verwalten, Zeit und Kosten zu sparen:

• Predictive Analytics: Der weitreichende Zweig der Informatik wird in allen sozialen Netzwerken ohne Ausnahme eingesetzt. Zum Beispiel warnt die Instagram-KI Nutzer, wenn sie dabei sind, einen negativen/beleidigenden Kommentar zu einem Beitrag eines anderen Nutzers zu schreiben.

Jetzt "fangen" spezielle Algorithmen die Beleidigung in einem frühen Stadium ab und bitten den Nutzer, darüber nachzudenken, ob es sich lohnt, einen solchen Kommentar zu posten. "Diese Intervention gibt den Menschen die Möglichkeit, darüber nachzudenken und ihren Kommentar zu stornieren", bemerkt Adam Mosseri, Leiter von Instagram.

Aus frühen Tests dieser Funktion fand er heraus, dass eine solche Funktion einige Menschen dazu ermutigt, ihre beleidigenden Bemerkungen zu stornieren und etwas weniger Schädliches oder Provokatives zu teilen, sobald sie die Möglichkeit haben, darüber nachzudenken.

Sie können auch Ihre Instagram-Einstellungen anpassen und Kommentare herausfiltern, die Sie nicht in Ihren Beiträgen sehen möchten.

• Facebook-Simulator: FB verwendet KI, um das Verhalten von Personen zu simulieren, die gegen die Regeln des sozialen Netzwerks verstoßen. Web-Enabled Simulation (WES) ist eine identische Kopie der Plattform, die von KI-Bots bevölkert wird, die fluchen, Waffen/Drogen verkaufen und illegale Inhalte veröffentlichen, genau wie es eine echte Person tun würde.

Die Erfinder der Plattform-KI behaupten, dass eine Facebook-ähnliche Simulation Algorithmen trainieren sollte, Verstöße zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. KI wird auch verwendet, um Kontohacking zu verhindern und Benutzer anhand ihrer Fotos zu identifizieren.

All dies erhöht die Sicherheit und Effizienz der Interaktion zwischen FB-Nutzern.

• Die Überwachung sozialer Medien auf Erwähnungen des Unternehmens, der Produkte oder Dienstleistungen ist das, was Social Listening beinhaltet. KI-gestützte Lösungen können Organisationen dabei helfen, Social-Media-Gespräche zu verfolgen und zu analysieren, sodass sie in Echtzeit antworten können.
• Benutzeranziehung. Die KI von Twitter wird verwendet, um den Nutzern die interessantesten Beiträge basierend auf ihrer vorherigen Aktivität anzuzeigen und ihre Newsfeeds auf "falsche" Nachrichten zu überprüfen. Nehmen Sie zum Beispiel die Freundschaftsempfehlungsfunktion.

Früher boten Algorithmen an, Personen als Freunde hinzuzufügen, basierend auf Ihren gemeinsamen Followern (z. B. Klassenkameraden, Kollegen usw.).

Die Untersuchung von Benutzerbeziehungen hat sich nun zu einem eigenständigen Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt, bei dem eine große Menge an Daten untersucht und mehrere Profilkriterien berücksichtigt werden.

• Präzise Empfehlungen: KI-Analysen helfen dabei, Nutzer mit Empfehlungen für Communities, Veranstaltungen, Musik und Nachrichten basierend auf identifizierten Interessen abzugleichen. Am wichtigsten ist, dass Nutzer genau zielgerichtete Anzeigen sehen können.

Werbung ist zu einem integralen Bestandteil sozialer Medien und einer wichtigen Einnahmequelle geworden. Es ist wichtig für Unternehmen, Anzeigen der relevantesten Zielgruppe zu zeigen, was eine tiefere Analyse von Benutzerprofilen erfordert, nicht nur Likes oder Ansichtshistorien.

• Sentiment-Analyse ist die Methode zur Bewertung von Social-Media-Posts, um die Stimmung und Emotionen des Publikums zu identifizieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, festzustellen, wie ihre Zielgruppe auf ihre Inhalte reagiert, und ihre Social-Media-Strategie entsprechend anzupassen. 

Künstliche Intelligenz-Technologien werden in fast allen Social-Media-Plattformen eingesetzt und lösen eine Vielzahl von Problemen, von der Erstellung unterhaltsamer Spezialprojekte für Nutzer bis hin zur Optimierung der Werbekosten für Unternehmen.

Maschinelle Lernmodelle sind die Grundlage der meisten Empfehlungssysteme, wie z. B. intelligente Newsfeeds, Werbealgorithmen oder Musikempfehlungen.

Neben Social-Media-Plattformen leisten künstliche Intelligenz-Technologien auch einen bedeutenden Beitrag zum E-Commerce-Bestellmanagement. Maschinelle Lernmodelle werden eingesetzt, um das Bestandsmanagement zu optimieren, die Nachfrage vorherzusagen und Logistikprozesse zu rationalisieren, um eine effiziente Auftragsabwicklung und Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.

Diese intelligenten Systeme verbessern das gesamte E-Commerce-Erlebnis.

Computer Vision Technology als Bereich der Künstlichen Intelligenz

Nutzer können virtuelle Gesichtsmasken in Instagram Reels korrekt anwenden und die Videoaufnahme in Clips mit Gesten steuern. Unternehmen können visuelle Informationen in sozialen Medien bewerten und Einblicke in das Verbraucherverhalten gewinnen, indem sie Computer Vision verwenden, die Fähigkeit von Maschinen, visuelle Daten zu analysieren und zu verstehen.

Für ein besseres Benutzererlebnis haben mehrere IoT-Unternehmen schon lange Spracherkennungstechnologie, die von KI angetrieben wird, in ihre Produkte integriert.

Verarbeitung Natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Unternehmen werden in der Lage sein, soziale Medien-Interaktionen in Echtzeit zu analysieren, indem sie NLP-gestützte Technologien verwenden, die Daten über Verbrauchergewohnheiten und Interessen liefern. 

Text-to-Speech-Technologie

Schließlich wurden Text-to-Speech (TTS)-Lösungen bereits in verschiedene Messenger integriert, sodass Nutzer die Dekodierung von Sprachnachrichten lesen können, anstatt sie anzuhören. Die Lösung dieses Problems verwendet eine Reihe von Algorithmen, die Sprache erkennen, in Text übersetzen und Satzzeichen setzen.

Wie Künstliche Intelligenz im Marketing Verwendet Wird

Als Vermarkter sind Sie immer auf der Suche nach neuen und innovativen Wegen, um mit Ihren Kunden zu interagieren. Und in der heutigen digitalen Ära sind KI und ML zweifellos zwei Technologien, die die Branche schnell verändern.

Wie genau werden KI und ML im Marketing eingesetzt? Hier sind einige Beispiele:

• Personalisierung: Einer der größten Vorteile von KI und ML ist die Fähigkeit, personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben jedes Kunden zugeschnitten sind.

Durch die Analyse von Daten wie Kaufhistorie, Browsing-Verhalten und demografischen Merkmalen können Unternehmen gezielte Marketingbotschaften und Empfehlungen erstellen, die eher bei ihrem Publikum Anklang finden.

• Kundensegmentierung: KI und ML können Unternehmen auch dabei helfen, ihre Kunden in spezifische Gruppen basierend auf gemeinsamen Merkmalen zu segmentieren, sodass sie relevantere Marketingkampagnen und Angebote erstellen können.

Zum Beispiel kann ein Unternehmen KI verwenden, um eine Gruppe von Kunden zu identifizieren, die an Outdoor-Aktivitäten interessiert sind, und eine gezielte Marketingkampagne zur Förderung einer neuen Linie von Campingausrüstung zu erstellen. Sie können IBMs Watson Assistant für die Kundensegmentierung ausprobieren.

Außerdem können Benutzer aufgrund der jüngsten Integration von IBM mit Segment nun tiefere Analysen erhalten und Daten für jedes Ereignis, das auf dem Assistenten passiert, an bestimmte Ziele senden (z. B. Analyseplattformen, CRMs usw.).

Übrigens, laut HubSpot, “IBM ist das führende Unternehmen bei aktiven ML- und KI-Patenten weltweit, mit über 5.500 Patentfamilien im November 2020, gefolgt von Microsoft und Samsung, die jeweils innerhalb von 500 Patentfamilien von IBM liegen.” 

• Predictive Analytics: KI-Technologien können verwendet werden, um Daten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftiges Kundenverhalten zu treffen. Dies kann Unternehmen helfen, Trends und Chancen für Marketingkampagnen zu identifizieren und sie für maximale Effektivität zu optimieren.
• Chatbots und virtuelle Assistenten: KI-gestützte Chatbots sind eine unglaublich beliebte Möglichkeit, in Echtzeit mit Kunden zu interagieren, personalisierte Unterstützung und Empfehlungen basierend auf früheren Interaktionen mit dem Kunden zu bieten.

Laut DemandSage generiert der Chatbot-Sektor im Jahr 2023 etwa 137,6 Millionen US-Dollar Umsatz, mit einem prognostizierten Anstieg auf 454,8 Millionen US-Dollar bis 2027. Darüber hinaus sind bereits etwa 3 Millionen Chatbots allein auf Facebook Messenger im Einsatz.

• KI-Big-Data-Analyse kann Unternehmen helfen, Trends und Chancen für Marketingkampagnen zu identifizieren und sie für maximale Effektivität zu optimieren. Um eine qualitativ hochwertige und effektive Kundenbindungsstrategie zu erstellen, müssen Unternehmen daran arbeiten, zuverlässige Informationen zu sammeln, zu analysieren und zu filtern.

Mit KI wird es einfacher. Zum Beispiel kann das richtige KI-Tool dabei helfen, festzustellen, welche Seiten/Produkte am meisten angesehen/gekauft werden und dergleichen. KI kann den gesamten Kaufweg eines Kunden verfolgen und das richtige Produkt anbieten, um den Umsatz zu steigern.

Zum Beispiel können Vermarkter mit Google Analytics, Semrush, Clicky oder Matomo das Kundenverhalten auf der Website verfolgen.

• Inhaltserstellung: KI- und ML-Tools können verwendet werden, um maßgeschneiderte Inhalte für Marketingkampagnen zu erstellen und zu analysieren, wie E-Mails oder Social-Media-Posts. Durch die Analyse von Daten wie Kundenpräferenzen und früheren Interaktionen kann KI maßgeschneiderte Inhalte generieren, die eher dazu führen, dass regelmäßige Website-Besucher zu treuen Kunden werden.
• E-Mail-Marketing. Da diese Art von Marketing für Online-Unternehmen entscheidend ist, kann KI Ihre Newsletter verbessern und dabei helfen, hochwertige E-Mails zu erstellen, um Ihren Umsatz zu steigern und gleichzeitig die Rentabilität zu erhalten.

An dieser Stelle können KI-basierte Tools wie ein KI-Schreiber eine Betreffzeile, personalisierte E-Mails und Kundenlisten erstellen sowie Ihre Newsletter automatisieren und E-Mail-Marketing-Kampagnen verbessern.

Auf diese Weise können Sie neue Bereiche für Verbesserungen und Optimierungen entdecken. Schließlich wird KI Ihr Kampagnenengagement, Ihre Klickrate und Ihre Konversionsrate bewerten. Außerdem können KI-Chatbots in Messaging-Apps verwendet werden, um E-Mail-Kampagnen zu ergänzen und das personalisierteste Erlebnis zu bieten.

• Influencer-Marketing. Mithilfe von NLP kann KI vorhersagen, wie gut ein Influencer mit den Zielen Ihrer Marke in einer bestimmten Kampagne in Verbindung steht, und durch den Vergleich von Daten Unternehmen dabei helfen, die am besten geeigneten Social-Media-Influencer auszuwählen.

KI kann auch dabei helfen, den ROI zu überprüfen und zu berechnen, gefälschte Influencer zu erkennen und das erfolgreichste Material zu finden.

• Verwaltung von Social-Media-Anzeigen. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, können KI-gestützte Technologien dabei helfen, Hunderte oder Tausende von Anzeigenausrichtungs- und Budgetvarianten zu bewerten, Kunden zu lokalisieren und zu segmentieren, einzigartige hochwertige Inhalte zu testen und zu erstellen sowie sowohl Geschwindigkeit als auch Effektivität in Echtzeit zu optimieren.

Vermarkter können auch Anzeigen für Ansichten und gesteigerten Umsatz anpassen, indem sie die Fähigkeit von KI nutzen, vorherzusagen, welche Sprache die besten Ergebnisse liefert oder welche Inhalte veröffentlicht werden sollen, indem sie sich auf Schlüsselwörter konzentrieren, die Kunden bei der Suche nach ähnlichen Produkten verwenden.

Cloud-Scraper-Technologie kann verwendet werden, um wertvolle Daten und Einblicke aus verschiedenen Online-Quellen, einschließlich sozialer Medien, zu sammeln, was die Effektivität der KI-gestützten Verwaltung von Social-Media-Anzeigen weiter verbessern kann.

• Überwachung von Marken-Kampagnen mithilfe von Logo-Erkennung. Mithilfe von Computer Vision-Technologie bringt KI die visuelle Suche auf die nächste Stufe.

Viele Unternehmen verwenden Logo-Erkennung, um Fotos ihrer Produkte zu bewerten, die auf Social-Media-Seiten erscheinen. KI-gestützte Logo-Erkennungslösungen ermöglichen es Unternehmen auch, zu verfolgen, wie oft ihre Markenlogos in sozialen Medien auftauchen.

Da bildbasierte Inhalte immer beliebter werden, ist es für Unternehmen entscheidend, ihre visuellen Inhalte zu bewerten und auf Logos zu überprüfen.

Die Zukunft der KI im Social-Media-Management und Marketing

KI-gestützte Lösungen werden weiterhin die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen in sozialen Medien verwalten und werben. Von Chatbots bis hin zur Inhaltserstellung, von der Zielgruppenansprache bis zur Datenanalyse hilft KI Unternehmen, der Konkurrenz voraus zu sein und ihre Social-Media-Präsenz aufzubauen.

In Zukunft werden Unternehmen noch leistungsfähigere KI-Tools nutzen können, um noch maßgeschneidertere und ansprechendere Erlebnisse für ihre Kunden zu schaffen. 

Insgesamt wird KI die Online-Werbung revolutionieren. Da Facebook und viele andere Plattformen jetzt praktische KI-Tools bereitstellen, die Vermarktern helfen, ihre Anzeigen mit Leichtigkeit zu verwalten, wird ihr Aufwand nicht umsonst sein: 

• Einerseits haben Sie als Vermarkter Zugriff auf alle Arten von Informationen, die es einfacher machen, Ihre Anzeigen zu optimieren; 
• Andererseits verwendet FB KI, um zielgerichtete Anzeigen direkt an die Zielgruppe (TA) zu liefern. Darüber hinaus spielt die Landingpage eine entscheidende Rolle über die Werbung hinaus. 

Die beste Landingpage zu erstellen kann einen großen Unterschied machen, und KI kann Ihnen bei ihrem Design und ihrer Personalisierung helfen.

Fazit

Wie Sie sehen können, helfen KI und ML im Marketing Unternehmen dabei, ihre Kunden besser zu verstehen und gezieltere und effektivere Marketingkampagnen zu erstellen. Und da sich diese Technologien weiterentwickeln, können wir in Zukunft noch innovativere Anwendungen erwarten.

Für den Moment können viele Vermarkter ohne künstliche Intelligenz auskommen, aber es ist nur eine Frage der Zeit, sagen Experten. Da Technologie das Social-Media-Management und Marketing transformiert, erhalten Organisationen enorme Werkzeuge, um mit ihrem Publikum in Kontakt zu treten und den Umsatz zu steigern.