Saritel Abbaszade
Autor
A/B-Tests sind einer der wichtigsten Aspekte der Conversion-Optimierung. Sie ermöglichen es Ihnen, verschiedene Versionen Ihrer Website oder Marketingkampagne zu testen, um herauszufinden, welche besser funktioniert. Dieser Blogbeitrag wird besprechen, wie Sie eine A/B-Testkampagne einrichten und wie Sie Ihre Conversions mithilfe der Ergebnisse in diesem A/B-Test-Leitfaden optimieren können.
Was ist A/B-Testing und wie funktioniert es?
A/B-Testing vergleicht zwei Versionen einer Website oder Marketingkampagne, um zu sehen, welche besser abschneidet. A/B-Testing ist auch als Split-Testing oder Bucket-Testing bekannt. Um einen A/B-Test einzurichten, benötigen Sie zwei Versionen Ihrer Website oder Marketingkampagne. Version A ist die Kontrolle und Version B ist die Variation.
Sie müssen dann bestimmen, welche Metrik Sie messen möchten. Dies könnte die Conversion-Rate, die Klickrate oder eine andere für Ihr Unternehmen wichtige Metrik sein. Sobald Sie sich für eine Metrik entschieden haben, müssen Sie Ihren Test so einrichten, dass die Hälfte Ihres Traffics zur Kontrolle (Version A) und die andere Hälfte zur Variation (Version B) gesendet wird.
Sie müssen dann warten, bis eine ausreichende Menge an Daten gesammelt wurde, und dann können Sie die Ergebnisse analysieren. Die Version, die besser abschneidet, ist der Gewinner, und Sie können dann diese Version auf Ihrer Website oder Marketingkampagne implementieren.
A/B-Testing im Marketing ist für jedes Unternehmen, das seine Conversion-Rate optimieren möchte, unerlässlich. Indem Sie verschiedene Versionen Ihrer Website oder Marketingkampagne testen, können Sie die Version finden, die für Ihr Unternehmen am besten funktioniert. Wenn Sie derzeit kein A/B-Testing durchführen, empfehlen wir Ihnen, heute damit zu beginnen.
Die Vorteile von A/B-Testing für Unternehmen
A/B-Tests können verwendet werden, um alles auf Ihrer Website oder Marketingkampagne zu testen, von der Überschrift einer E-Mail bis zum Design einer Landingpage. Durch das Durchführen von A/B-Tests können Sie kleine Änderungen vornehmen, die sich auf Ihre Conversion-Rate auswirken können.
A/B-Testing im Marketing ist auch eine großartige Möglichkeit, mehr über Ihre Kunden zu erfahren. Indem Sie verschiedene Versionen Ihrer Website oder Marketingkampagne testen, können Sie sehen, wie Ihre Kunden mit Ihrem Unternehmen interagieren. Diese Informationen können verwendet werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Conversion-Raten zu erhöhen.
Wie richtet man einen A/B-Test ein?
Ein A/B-Test ist ein Experiment, bei dem zwei (oder mehr) Varianten einer Webseite zufällig den Nutzern gezeigt werden, und statistische Analysen werden verwendet, um zu bestimmen, welche Version für ein bestimmtes Conversion-Ziel besser abschneidet.
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, einen A/B-Test einzurichten. Der Schlüssel ist sicherzustellen, dass zwischen den beiden Versionen der Webseite nur eine Variable geändert wird. Diese Variable kann alles sein, von der Farbe eines Buttons bis zur Position eines Elements auf der Seite.
Sobald Sie sich für die zu testende Variable entschieden haben, müssen Sie zwei Versionen der Webseite erstellen. Diese Versionen sollten identisch sein, abgesehen von der Änderung der Variable, die Sie testen.
Sobald die beiden Versionen der Webseite erstellt sind, müssen Sie entscheiden, wie Sie den Erfolg des Tests messen werden. Dies wird normalerweise durch das Einrichten eines Ziels in Google Analytics erreicht.
Der nächste Schritt besteht darin, einen Plan zu erstellen, wie lange der Test laufen soll. A/B-Tests können für einen kurzen Zeitraum, wie einen Tag oder eine Woche, oder für einen längeren Zeitraum, wie einen Monat, durchgeführt werden.
Sobald der Test abgeschlossen ist, müssen Sie die Ergebnisse analysieren, um zu sehen, welche Version der Webseite besser abgeschnitten hat.
Wenn Sie feststellen, dass eine Version der Webseite die andere übertroffen hat, können Sie diese Version zur permanenten Version der Seite machen.
Tipps, um das Beste aus Ihren A/B-Tests herauszuholen
Beim Einrichten Ihrer A/B-Tests gibt es einige Dinge, die Sie tun können, um die Erfolgschancen zu erhöhen:
- Testen Sie eine Variable nach der anderen. Dies hilft Ihnen, den Effekt jeder Änderung zu isolieren und die Testergebnisse leichter zu interpretieren.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Stichprobengröße groß genug ist. A/B-Tests erfordern normalerweise eine große Anzahl von Besuchern, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
- Führen Sie den Test für einen ausreichenden Zeitraum durch. Dies hilft sicherzustellen, dass Sie genaue Ergebnisse erhalten.
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Ziele messbar sind. Dies hilft Ihnen zu bestimmen, ob der Test erfolgreich war oder nicht.
Die folgenden Arten von Websites eignen sich für A/B-Tests
Da jede Website einen "Grund für ihre Existenz" hat und dieser Zweck quantifiziert werden kann, ist A/B-Testing für jede Website von Vorteil. Egal, ob Sie einen Online-Shop, eine Nachrichten-Website oder eine Lead-Generierungs-Website besitzen, Sie möchten Ihre Conversion-Rate erhöhen, unabhängig von der Art der Conversion, die Sie erreichen möchten.
Lead
Der Begriff "Lead" wird verwendet, um sich in der Geschäftswelt auf einen Verkaufslead oder einen potenziellen Kunden zu beziehen. E-Mails, die versendet werden, um den Verkauf zu steigern, sind in diesem Zusammenhang besonders wichtig. Diese Art von A/B-Testing nutzt Informationen über die kontaktierten Personen, wie deren Geschlecht oder Altersgruppe, um ihnen bei besseren Entscheidungen zu helfen.
Medien
Wenn man von "redaktionellem A/B-Testing" spricht, ist es angemessener, den Ausdruck "redaktionelles A/B-Testing" zu verwenden. A/B-Testing wird häufig in Unternehmen verwendet, die eine enge Beziehung zu den Medien haben, um die Leistung einer bestimmten Inhaltskategorie zu bestimmen – zum Beispiel, um festzustellen, ob ein bestimmtes Produkt gut zur Zielgruppe passt. In diesem Fall erfüllt A/B-Testing eine redaktionelle Rolle und keine Verkaufsfunktion. Ein systematischer Ansatz folgt den A/B-Testing-Inhaltsschlagzeilen im Mediensektor.
E-Commerce
Das Ziel der Verwendung von A/B-Testing in einem E-Commerce-Szenario ist, wie Sie vielleicht erwarten, festzustellen, wie erfolgreich eine Website oder eine Online-Handels-App ihre Produkte verkauft. A/B-Testing wird verwendet, um herauszufinden, welche Version basierend auf der Anzahl der abgeschlossenen Käufe am besten abschneidet. Bei der Bewertung einer Website ist es wichtig, besonders auf die Startseite und das Design der Produktseiten zu achten. Es ist jedoch auch eine gute Idee, alle visuellen Aspekte zu analysieren, die an einem Kauf beteiligt sind (Buttons, Calls-to-Action).
Welche Art von A/B-Testing sollten Sie durchführen?
A/B-Testing im Marketing kann in verschiedenen Formaten verfügbar sein. Sie sollten dasjenige auswählen, das am besten zu Ihrer spezifischen Situation passt. A/B-Testing ist eine klassische Technik. Der typische A/B-Test bietet den Nutzern zwei verschiedene Versionen Ihrer Seiten, die von derselben URL aus zugänglich sind. Auf diese Weise können Sie zwei oder mehr Versionen desselben Elements vergleichen.
Tests können geteilt oder umgeleitet werden. Der Split-Test führt Ihre Website-Besucher basierend auf ihrem Verhalten zu einer oder mehreren verschiedenen URLs. Wenn Sie neue Seiten auf Ihrem Server hosten, könnte dies ein guter Weg sein.
MVT steht für den multivariaten Test. Schließlich bewertet das multivariate Testing die Auswirkungen verschiedener Änderungen, die gleichzeitig an derselben Webseite vorgenommen werden. Sie können beispielsweise die Farbe Ihres Banners, die in Ihrem Inhalt verwendete Schriftart, das Layout Ihrer Präsentation und mehr ändern.
In Bezug auf die Technologie können Sie Folgendes tun:
Websites sollten einem A/B-Testing unterzogen werden. A/B-Testing im Web ermöglicht es Ihnen, zwei verschiedene Versionen einer Webseite zu vergleichen. Anschließend werden die Ergebnisse gemäß vordefinierten Zielen, wie Klicks, Verkäufen, Abonnements usw., analysiert und berichtet.
A/B-Testing sollte bei der Entwicklung nativer mobiler Anwendungen für das iPhone oder Android verwendet werden; A/B-Testing sollte verwendet werden. Bei Apps ist A/B-Testing komplizierter. Dies liegt daran, dass es nach dem Herunterladen und Installieren einer Anwendung auf einem Smartphone nicht möglich ist, zwei separate Versionen des Programms anzubieten. Es gibt Workarounds, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Anwendung spontan zu aktualisieren. Sie können schnell Änderungen an Ihrem Design vornehmen und sofort die Auswirkungen bewerten.
APIs können verwendet werden, um serverseitiges A/B-Testing durchzuführen. Eine API ist eine Programmierschnittstelle, die es einem Computer ermöglicht, mit einer Anwendung zu kommunizieren, um Daten auszutauschen. APIs ermöglichen es Ihnen, Kampagnen oder Varianten aus gespeicherten Daten in standardisierter Weise zu erstellen.
Top 5 der besten A/B-Testing-Software
A/B-Tests durchzuführen ist ein Kinderspiel, wenn Sie ernsthaft datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten, und die Auswahl einer A/B-Testing-Plattform ist häufig der erste Schritt in jedem erfolgreichen Optimierungsprogramm.
Es sind jedoch mehrere Plattformen auf dem Markt verfügbar, und die Auswahl der besten A/B-Testing-Tools kann überwältigend erscheinen. Welche Anbieter sollten Sie aus vielen anderen auswählen? Beispiele sind AB Tasty, VWO, Google Optimize, Maxymiser, Adobe Target und viele mehr.
AB Tasty
Dieses Produkt, AB Tasty, bringt uns zurück zur erschwinglicheren und einfacheren Seite der Conversion-Optimierungstools. Wie der Name schon sagt, konzentriert sich die Plattform hauptsächlich auf A/B-Testing. Dies ist ihr Schwerpunkt, obwohl sie auch zusätzliche Funktionen wie Heatmaps, Seitenflussanalysen und rudimentäre Personalisierung umfasst.
Testtools umfassen die Standardoptionen für A/B-, Split- und multivariates Testing, und eine einzigartige Trichtertestfunktion ermöglicht es Ihnen, Änderungen über mehrere Seiten hinweg zu experimentieren.
Der Drag-and-Drop-Editor macht AB Tasty so angenehm zu verwenden, da er es Ihnen ermöglicht, in wenigen Minuten schöne Rezepte zu erstellen. Sicher, es gibt heute eine Vielzahl solcher Editoren auf dem Markt, aber der Editor von AB Tasty ist einfach zu bedienen und beeinträchtigt nicht Ihre Produktivität.
Darüber hinaus sind diese Tools nicht auf die Durchführung von A/B-Tests, Split-Tests oder multivariaten Tests beschränkt. Auf die eine oder andere Weise verfügen sie alle über Anpassungstools, mit denen Sie Ihre Website, Inhalte und Nachrichten an bestimmte Zielgruppen anpassen können. Aufgrund der Verwischung der Grenzen zwischen A/B-Testing-Tools und Personalisierungsplattformen haben Sie noch mehr Optionen zur Auswahl, einschließlich Qubit, Dynamic Yield, Monetate und anderer ähnlicher Produkte. Einige von ihnen verfügen auch über Flag-Management-Tools, wie Ein-/Ausschalter und progressive Bereitstellung, die Sie zur Anpassung Ihrer Erfahrung verwenden können.
VWO
VWO versucht, eine umfassende Suite von Conversion-Rate-Optimierungstools bereitzustellen, ähnlich wie Optimizely, jedoch ohne die hohen Kosten, die mit Unternehmenslösungen verbunden sind. Sie finden vollständige Testtools für A/B-, multivariate und Split-URL-Tests, einen visuellen Editor zum Erstellen von Varianten, ohne Code schreiben zu müssen, und leistungsstarke Targeting- und Segmentierungsfunktionen.
Noch wichtiger ist, dass die Verhaltenssegmentierungsfunktion von VWO es Ihnen ermöglicht, Zielgruppen auf eine Weise anzusprechen, die viele teurere Technologien nicht bieten.
Die Verwendung von asynchronem Code, der die Effizienz Ihrer Tests erhöht und Ihnen hilft, die langsamen Ladezeiten und das Flackern zu vermeiden, die bei vielen A/B-Testing-Software üblich sind, ist eine weitere Unternehmensfunktion, die VWO bietet.
Google Optimize
Google Analytics und Google Optimize sind zwei der leistungsstärksten Systeme zur Datenerfassung und A/B-Testing. Mit Google Analytics und Google Optimize können Sie fast alles kostenlos erhalten, was Sie benötigen. Unternehmen mit großen Teams möchten sich möglicherweise für das Google Analytics 360-Paket anmelden – das Optimize 360 umfasst –, aber es ist überraschend, wie viel Sie mit den kostenlosen Versionen dieser Produkte tun können.
In Bezug auf die Funktionalität gibt es nicht viel, was Sie mit den Diensten von Google nicht erreichen können. Wenn es um fortgeschrittenes Tracking geht, sind sie erheblich kompetenter als die anderen Tools auf unserer Liste, wenn Sie die richtigen Ingenieure an Bord haben, die wissen, wie man es richtig einrichtet.
Oracle Maxymiser
Oracle Maxymiser ist ein Test- und Erlebnisoptimierungssystem, das Teil der Oracle Marketing Cloud-Software-Suite ist. Es wurde von Oracle entwickelt. Dies war eine der ersten Plattformen, die es Nicht-Programmierern ermöglichte, an Tests teilzunehmen. Es bietet weiterhin einige der innovativsten Funktionen zur Conversion-Optimierung und Personalisierung der Branche.
Andererseits hat Oracle die Tendenz, bei der Aktualisierung seiner Schnittstellen und bestimmter Funktionen hinterherzuhinken, um mit den Industriestandards Schritt zu halten. Zum Beispiel könnte der visuelle Builder ein Upgrade benötigen, und die von den maschinellen Lernalgorithmen generierten Empfehlungen sind bestenfalls rudimentär. Dennoch helfen sie Ihnen, mit Ihrem Projekt voranzukommen.
Adobe Target
Adobe Target ist ein Personalisierungstool für Unternehmen, und A/B-Testing ist Teil des Pakets. Ebenfalls enthalten sind automatische Personalisierung, Optimierung mobiler Apps und Empfehlungen basierend auf dem Verhalten und den gesammelten Daten Ihrer Kunden.
Einfach ausgedrückt, führt Sie die Plattform durch einen dreistufigen Experimentierprozess, bei dem Sie Ihre Variation entwerfen, Ihr Zielgruppensegment auswählen und dann Ihre Ziele und Parameter für den Test anpassen.
Mehrere wichtige Merkmale, die bei der Auswahl von A/B-Testing-Software zu berücksichtigen sind
Wie vergleichen sich diese Anbieter in Bezug auf die oben genannten Funktionen? Wir werden nicht alle diese A/B-Testing-Tools gründlich bewerten, da jedes einen anderen Schwerpunkt hat und auf einen bestimmten Satz von Anforderungen eingeht. Darüber hinaus ist jedes auf eine einzigartige Kundenschicht (Enterprise, Small and Midsize Business - SMB) zugeschnitten und hat daher einen unterschiedlichen Preis und ein unterschiedliches Preismodell. Bewertungen von A/B-Testing-Software finden Sie auf TrustRadius und G2 Crowd.
Darüber hinaus sollten Merkmale, die stark von Ihrem Unternehmen abhängen, wie Ihr Reifegrad, frühere Erfahrungen mit anderer Software, technische Fähigkeiten oder Zugang zu IT-Ressourcen, Budget, Teamorganisation usw., berücksichtigt werden.
Fazit
A/B-Testing ist ein wertvolles Werkzeug, das Ihnen helfen kann, die Conversions Ihrer Website zu optimieren, indem Sie verschiedene Versionen Ihrer Seiten ausprobieren und die Ergebnisse messen. Wir haben viele Beiträge auf unserem Blog darüber, wie Sie Ihre Marketingstrategie verbessern können. Wir haben auch die besten A/B-Testing-Softwares für Sie aufgelistet. Worauf warten Sie also noch? Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Conversions!
