اختبار A/B في التسويق: كيفية تحسين معدلات التحويل الخاصة بك

اختبار A/B هو أحد الجوانب الأكثر أهمية في تحسين التحويلات. يتيح لك اختبار إصدارات مختلفة من موقع الويب أو الحملة التسويقية لمعرفة أيها يعمل بشكل أفضل. ستناقش هذه المقالة كيفية إعداد حملة اختبار A/B وكيفية تحسين التحويلات باستخدام النتائج في هذا الدليل لاختبار A/B.

ما هو اختبار A/B وكيف يعمل؟

يقارن اختبار A/B بين نسختين من موقع ويب أو حملة تسويقية لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. يُعرف اختبار A/B أيضًا بالاختبار المقسم أو اختبار الدلو. لإعداد اختبار A/B، ستحتاج إلى نسختين من موقع الويب أو الحملة التسويقية. النسخة A هي النسخة الأساسية، والنسخة B هي النسخة المتغيرة.

ستحتاج بعد ذلك إلى تحديد المقياس الذي تريد قياسه. قد يكون هذا معدل التحويل، معدل النقر، أو أي مقياس آخر مهم لعملك. بمجرد أن تقرر المقياس، ستحتاج إلى إعداد اختبارك لإرسال نصف حركة المرور إلى النسخة الأساسية (النسخة A)، والنصف الآخر إلى النسخة المتغيرة (النسخة B).

ستحتاج بعد ذلك إلى الانتظار لجمع كمية كافية من البيانات، ثم يمكنك تحليل النتائج. النسخة التي تعمل بشكل أفضل هي الفائزة، ويمكنك بعد ذلك تنفيذ تلك النسخة على موقع الويب أو الحملة التسويقية.

يعتبر اختبار A/B في التسويق أمرًا ضروريًا لأي عمل يرغب في تحسين معدل التحويل الخاص به. من خلال اختبار إصدارات مختلفة من موقع الويب أو الحملة التسويقية، يمكنك العثور على النسخة التي تعمل بشكل أفضل لعملك. إذا لم تكن تقوم حاليًا باختبار A/B، نوصي بأن تبدأ اليوم.

فوائد اختبار A/B للأعمال

يمكن استخدام اختبار A/B لاختبار أي شيء على موقع الويب أو الحملة التسويقية، بدءًا من العنوان الرئيسي لالبريد الإلكتروني إلى تصميم صفحة الهبوط. من خلال إجراء اختبارات A/B، يمكنك إجراء تغييرات صغيرة يمكن أن تؤثر على معدل التحويل الخاص بك.

يعتبر اختبار A/B في التسويق أيضًا وسيلة رائعة للتعرف على عملائك. من خلال اختبار إصدارات مختلفة من موقع الويب أو الحملة التسويقية، يمكنك معرفة كيفية تفاعل عملائك مع عملك. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين تجربة العملاء وزيادة معدلات التحويل.

كيفية إعداد اختبار A/B؟

اختبار A/B هو تجربة يتم فيها عرض نسختين (أو أكثر) من صفحات الويب للمستخدمين بشكل عشوائي، ويتم استخدام التحليل الإحصائي لتحديد أي نسخة تعمل بشكل أفضل لتحقيق هدف التحويل المحدد.

هناك العديد من الطرق المختلفة لإعداد اختبار A/B. المفتاح هو التأكد من تغيير متغير واحد فقط بين النسختين من صفحة الويب. يمكن أن يكون هذا المتغير أي شيء من لون زر إلى موضع عنصر على الصفحة.

بمجرد أن تقرر المتغير الذي تريد اختباره، تحتاج إلى إنشاء نسختين من صفحة الويب. يجب أن تكون هذه النسخ متطابقة باستثناء التغيير في المتغير الذي تقوم باختباره.

بمجرد إنشاء النسختين من صفحة الويب، تحتاج إلى تحديد كيفية قياس نجاح الاختبار. يتم ذلك عادةً عن طريق إعداد هدف في Google Analytics.

الخطوة التالية هي إنشاء خطة لمدة تشغيل الاختبار. يمكن تشغيل اختبارات A/B لفترة قصيرة من الوقت، مثل يوم أو أسبوع، أو لفترة أطول، مثل شهر.

بمجرد اكتمال الاختبار، ستحتاج إلى تحليل النتائج لمعرفة أي نسخة من صفحة الويب عملت بشكل أفضل.

إذا وجدت أن إحدى النسخ من صفحة الويب تفوقت على الأخرى، يمكنك بعد ذلك جعل تلك النسخة النسخة الدائمة من الصفحة.

نصائح لتحقيق أقصى استفادة من اختبارات A/B الخاصة بك

عند إعداد اختبارات A/B الخاصة بك، هناك بعض الأشياء التي يمكنك القيام بها لزيادة فرص النجاح:

- اختبار متغير واحد في كل مرة. سيساعدك هذا في عزل تأثير كل تغيير وجعل تفسير نتائج الاختبار أسهل.

- تأكد من أن حجم العينة كبير بما فيه الكفاية. تتطلب اختبارات A/B عادةً عددًا كبيرًا من الزوار لإنتاج نتائج موثوقة.

- تشغيل الاختبار لفترة كافية من الوقت. سيساعد ذلك في ضمان الحصول على نتائج دقيقة.

- تأكد من أن أهدافك قابلة للقياس. سيساعدك هذا في تحديد ما إذا كان الاختبار ناجحًا أم لا.

أنواع مواقع الويب المناسبة لاختبار A/B

نظرًا لأن كل موقع ويب لديه "سبب للوجود"، ويمكن قياس هذا السبب، فإن اختبار A/B مفيد لكل موقع ويب. سواء كنت تملك متجرًا عبر الإنترنت، أو موقعًا إخباريًا، أو موقعًا لتوليد العملاء المحتملين، فإنك ترغب في زيادة معدل التحويل الخاص بك، بغض النظر عن نوع التحويل الذي تحاول تحقيقه.

العملاء المحتملين

يُستخدم مصطلح "العميل المحتمل" للإشارة إلى عميل محتمل أو عميل محتمل في عالم الأعمال. تعتبر رسائل البريد الإلكتروني المرسلة لزيادة المبيعات ذات أهمية خاصة في هذا السياق. يستفيد هذا النوع من اختبار A/B من المعلومات حول الأشخاص الذين تم الاتصال بهم، مثل جنسهم أو فئتهم العمرية، لمساعدتهم في اتخاذ قرارات أفضل.

الوسائط

عند مناقشة "اختبار A/B التحريري"، من الأنسب استخدام عبارة "اختبار A/B التحريري". يُستخدم اختبار A/B بشكل شائع في الشركات التي لديها علاقة وثيقة مع الوسائط لتحديد أداء فئة معينة من المحتوى – على سبيل المثال، لتحديد ما إذا كان منتج معين يتناسب بشكل جيد مع الجمهور المستهدف. في هذه الحالة، على عكس الحالة السابقة، يخدم اختبار A/B دورًا تحريريًا بدلاً من وظيفة المبيعات. يتبع نهج منهجي عناوين المحتوى في قطاع الوسائط.

التجارة الإلكترونية

الهدف من استخدام اختبار A/B في سيناريو التجارة الإلكترونية هو، كما قد تتوقع، تحديد مدى نجاح موقع الويب أو التطبيق التجاري عبر الإنترنت في بيع منتجاته. يُستخدم اختبار A/B لاكتشاف النسخة التي تعمل بشكل أفضل بناءً على عدد عمليات الشراء المكتملة. عند تقييم موقع الويب، من المهم الانتباه إلى الصفحة الرئيسية وتصميم صفحات المنتجات. ومع ذلك، من الجيد أيضًا تحليل جميع العناصر البصرية المشاركة في إجراء عملية الشراء (الأزرار، الدعوات لاتخاذ إجراء).

ما نوع اختبار A/B الذي يجب عليك إجراؤه؟

يمكن أن يتوفر اختبار A/B في التسويق في مجموعة متنوعة من الأشكال. يجب عليك اختيار النوع الأنسب لحالتك الخاصة. اختبار A/B هو تقنية كلاسيكية. يتيح لك اختبار A/B النموذجي تقديم نسختين مختلفتين من مواقعك من نفس عنوان URL. ستتمكن من مقارنة نسختين أو أكثر من نفس العنصر بهذه الطريقة.

يمكن تقسيم الاختبارات أو إعادة توجيهها. يقود الاختبار المقسم زوار موقعك إلى عنوان URL مختلف أو أكثر بناءً على سلوكهم. إذا كنت تستضيف صفحات جديدة على الخادم الخاص بك، فقد يكون هذا طريقًا جيدًا.

MVT تعني الاختبار متعدد المتغيرات. أخيرًا، يقيم الاختبار متعدد المتغيرات تأثير التعديلات المختلفة التي تم إجراؤها على نفس صفحة الويب في نفس الوقت. يمكنك، على سبيل المثال، تغيير لون الشعار، الخط المستخدم في المحتوى الخاص بك، تخطيط العرض التقديمي، والمزيد.

من حيث التكنولوجيا، يمكنك القيام بما يلي:

يجب إخضاع مواقع الويب لاختبار A/B. يتيح لك اختبار A/B على الويب مقارنة نسختين مختلفتين من صفحة الويب. بعد ذلك، يتم فحص النتائج وفقًا للأهداف المحددة مسبقًا، مثل النقرات، المبيعات، الاشتراكات، وما إلى ذلك، قبل الإبلاغ عنها.

يجب استخدام اختبار A/B عند تطوير تطبيقات الجوال الأصلية لأجهزة iPhone أو Android؛ يجب استخدام اختبار A/B. عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات، يكون اختبار A/B أكثر تعقيدًا. ويرجع ذلك إلى أنه بعد تنزيل التطبيق وتثبيته على الهاتف الذكي، لا يمكن تقديم نسختين منفصلتين من البرنامج. تتوفر حلول بديلة تتيح لك تحديث التطبيق الخاص بك على الفور. يمكنك بسرعة إجراء تغييرات على التصميم الخاص بك وتقييم التأثيرات على الفور.

يمكن استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإجراء اختبار A/B على جانب الخادم. واجهة برمجة التطبيقات هي واجهة برمجية تتيح للكمبيوتر التواصل مع التطبيق لتبادل البيانات. تتيح لك واجهات برمجة التطبيقات إنشاء حملات أو نسخ مختلفة من البيانات المخزنة بطريقة موحدة.

أفضل 5 برامج لاختبار A/B

إجراء اختبارات A/B هو أمر بديهي إذا كنت جادًا في اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، واختيار منصة اختبار A/B هو غالبًا الخطوة الأولى في أي برنامج تحسين ناجح.

ومع ذلك، هناك العديد من المنصات المتاحة في السوق، وقد يبدو اختيار أفضل أدوات اختبار A/B مهمة شاقة. أي مزودين، من بين العديد من الآخرين، يجب عليك الاختيار منهم؟ تشمل الأمثلة AB Tasty، VWO، Google Optimize، Maxymiser، Adobe Target، والعديد من الآخرين.

AB Tasty

يعيدنا هذا المنتج، AB Tasty، إلى الجانب الأكثر تكلفة وبساطة من أدوات تحسين التحويل. كما يوحي الاسم، تركز المنصة بشكل أساسي على اختبار A/B. هذا هو المكان الذي تتفوق فيه، على الرغم من أنها تتضمن أيضًا قدرات إضافية مثل الخرائط الحرارية، تحليلات تدفق الصفحات، والتخصيص الأساسي.

تشمل أدوات الاختبار خيارات اختبار A/B القياسية، والاختبار المقسم، والاختبار متعدد المتغيرات، وتتيح لك وظيفة اختبار القمع الفريدة تجربة التغييرات عبر العديد من الصفحات.

ما يجعل AB Tasty ممتعًا للغاية في الاستخدام هو المحرر السحب والإفلات، الذي يتيح لك إنشاء وصفات جميلة في دقائق. بالتأكيد، هناك الكثير من المحررين مثل هذا المتاحين في السوق اليوم، لكن محرر AB Tasty سهل الاستخدام ولا يتداخل مع إنتاجيتك.

علاوة على ذلك، لا تقتصر هذه الأدوات على تنفيذ اختبارات A/B، أو الاختبارات المقسمة، أو الاختبارات متعددة المتغيرات. بطريقة أو بأخرى، لديهم جميعًا أدوات تخصيص تتيح لك تخصيص موقع الويب الخاص بك، المحتوى، والرسائل لمجموعات مستهدفة معينة. نظرًا لتداخل الخطوط بين أدوات اختبار A/B ومنصات التخصيص، لديك المزيد من الخيارات للنظر فيها، بما في ذلك Qubit، Dynamic Yield، Monetate، ومنتجات مشابهة أخرى. بعضهم لديهم أيضًا أدوات إدارة العلامات، مثل مفاتيح التشغيل/الإيقاف والنشر التدريجي، التي يمكنك استخدامها لتخصيص تجربتك.

VWO

VWO تسعى لتقديم مجموعة شاملة من أدوات تحسين معدل التحويل بنفس الطريقة التي يقوم بها Optimizely، ولكن بدون التكلفة العالية المرتبطة بالحلول التجارية. ستجد أدوات اختبار كاملة لاختبارات A/B، والاختبارات متعددة المتغيرات، والاختبارات المقسمة لعناوين URL، ومحررًا بصريًا لإنشاء نسخ دون الحاجة إلى كتابة أي كود، وقدرات استهداف وتقسيم قوية.

الأهم من ذلك، أن ميزة التقسيم السلوكي في VWO تتيح لك استهداف الجماهير بطريقة لا تستطيع العديد من التقنيات الأكثر تكلفة القيام بها.

استخدام الترميز غير المتزامن، الذي يزيد من كفاءة اختباراتك ويساعدك على تجنب أوقات التحميل البطيئة والوميض الذي يكون شائعًا مع الكثير من برامج اختبار A/B، هو ميزة أخرى تقدمها VWO.

Google Optimize

Google Analytics وGoogle Optimize هما من أقوى أنظمة جمع البيانات واختبار A/B المتاحة. يمكنك الحصول على كل ما تحتاجه تقريبًا مجانًا باستخدام Google Analytics وGoogle Optimize. من المحتمل أن ترغب الشركات الكبيرة ذات الفرق الكبيرة في الاشتراك في حزمة Google Analytics 360 – التي تتضمن Optimize 360 – ولكن من المدهش مدى ما يمكنك القيام به باستخدام الإصدارات المجانية من هذه المنتجات.

من حيث الوظائف، لا يوجد الكثير مما لا يمكنك تحقيقه باستخدام خدمات Google. عندما يتعلق الأمر بالتتبع المتقدم، فإنها أكثر كفاءة بكثير من الأدوات الأخرى في قائمتنا إذا كان لديك المهندسون المناسبون الذين يعرفون كيفية إعدادها بشكل صحيح.

Oracle Maxymiser

Oracle Maxymiser هو نظام لاختبار وتحسين التجربة وهو جزء من مجموعة برامج Oracle Marketing Cloud. تم تطويره بواسطة Oracle. كان هذا أحد أول المنصات التي سمحت لغير المبرمجين بالمشاركة في الاختبار. لا يزال يقدم بعض من أكثر ميزات تحسين التحويل والتخصيص ابتكارًا في الصناعة.

من ناحية أخرى، لدى Oracle ميل للتخلف عن الزمن عندما يتعلق الأمر بتحديث واجهاتها ووظائف معينة للبقاء على مستوى معايير الصناعة. على سبيل المثال، قد يحتاج الباني البصري إلى ترقية، والتوصيات التي تولدها خوارزميات التعلم الآلي بدائية في أفضل الأحوال. ومع ذلك، فإنها تساعدك في تحقيق التقدم في مشروعك.

Adobe Target

Adobe Target هو أداة تخصيص للشركات، ويتضمن اختبار A/B كجزء من الحزمة. كما يتضمن التخصيص التلقائي، تحسين تطبيقات الجوال، وتوصيات بناءً على السلوك والبيانات التي تم جمعها من عملائك.

ببساطة، يقودك النظام الأساسي خلال عملية تجربة من ثلاث خطوات حيث تقوم بتصميم النسخة الخاصة بك، وتحديد شريحة الجمهور المستهدفة، ثم تخصيص أهدافك ومعاييرك للاختبار.

عدة خصائص مهمة يجب مراعاتها عند اختيار برنامج اختبار A/B 

كيف يقارن هؤلاء اللاعبين مع بعضهم البعض عندما يتعلق الأمر بالميزات المذكورة أعلاه؟ لن نقوم بتقييم جميع هذه الأدوات لاختبار A/B بشكل شامل لأن كل منها يركز على مجموعة محددة من المتطلبات. بالإضافة إلى ذلك، كل منها مصمم لفئة عملاء فريدة (الشركات الكبيرة، الشركات الصغيرة والمتوسطة - SMB)، ونتيجة لذلك، كل منها لديه نقطة سعر وخطة تسعير مختلفة لتتناسب. يمكن العثور على تقييمات برامج اختبار A/B على TrustRadius وG2 Crowd.

علاوة على ذلك، يجب مراعاة الخصائص التي تعتمد بشكل كبير على شركتك، مثل مستوى النضج الخاص بك، التجارب السابقة مع البرامج الأخرى، المهارات التقنية أو الوصول إلى موارد تكنولوجيا المعلومات، الميزانية، تنظيم الفريق، وما إلى ذلك. 

الخاتمة

اختبار A/B هو أداة قيمة يمكن أن تساعدك في تحسين تحويلات موقع الويب الخاص بك من خلال تجربة إصدارات مختلفة من صفحاتك وقياس النتائج. لدينا العديد من المقالات على مدونتنا حول كيفية تحسين استراتيجيتك التسويقية. لقد قمنا أيضًا بإدراج أفضل برامج اختبار A/B لك. فما الذي تنتظره؟ ابدأ في تحسين تحويلاتك اليوم!