دور الذكاء الاصطناعي في إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق

مع وجود أكثر من 4.89 مليار مستخدم إجمالي حول العالم، أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي واحدة من أكثر القنوات فعالية للتواصل مع جمهورك والحصول على تحويلات لأعمالك. ومع ذلك، فإن العدد المتزايد من المستخدمين والتعقيد المتزايد لمنصات التواصل الاجتماعي المختلفة يشكل تحديًا للمسوقين لمواكبة العصر.

عليك مواكبة أحدث الاتجاهات، وإدارة توقعات المستهلكين، واختيار الاستراتيجية الصحيحة، وتحديد المحتوى الذي يجب إنشاؤه، ومراقبة كيفية تأثير هذه العوامل على سلوك الجمهور.

إنه عمل كثير حتى بالنسبة لفرق التسويق ذات الخبرة. هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI) لمساعدتك في تحسين جهود التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي لشركتك.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو عملية تطوير أجهزة كمبيوتر ذكية قادرة على القيام بأنشطة تتطلب عادة الذكاء البشري. يوفر الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التطبيقات في العديد من الصناعات، بما في ذلك إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق، بدءًا من التعرف على الكلام إلى معالجة اللغة الطبيعية.

بعبارة أخرى، إنها عملية حصول الآلات على تقليد لعمليات التفكير البشري والإجراءات.

بشكل عام، الذكاء الاصطناعي هو مصطلح شامل لمجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك:

• التعرف على الأنماط
• التعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية
• تحليل الصور
• التعرف على الكلام
• التعلم الآلي (ML)

الذكاء الاصطناعي هو ما يسمح لخدمات مثل Netflix وSpotify بتوصية العروض والأغاني التي قد تهمك بناءً على ما شاهدته أو استمعت إليه في الماضي. الشركات الحديثة تدمج بنشاط الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات لإنشاء تجارب مستخدم مخصصة مماثلة تزيد من التفاعل والاحتفاظ.

يمكن أن توفر لك هذه التقنية الكثير من المال والوقت وتحديد نتائج حملات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك. وإذا كنت تخطط لبناء وتوسيع عمل ناجح، فلا يمكنك بعد الآن تجاهل الذكاء الاصطناعي.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي

تستخدم الشبكات الاجتماعية على نطاق واسع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير قدراتها الفريدة، سواء لراحة المستخدمين أو لصالح الشركة.

تشمل إدارة وسائل التواصل الاجتماعي مراقبة النشاط على وسائل التواصل الاجتماعي والاستجابة له، وإنشاء المحتوى، والتواصل مع الجمهور. تساعد التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المنظمات في إدارة حضورها على وسائل التواصل الاجتماعي بشكل أكثر فعالية، مما يوفر الوقت والتكاليف:

• التحليلات التنبؤية: يُستخدم الفرع الواسع من علوم الكمبيوتر في جميع الشبكات الاجتماعية دون استثناء. على سبيل المثال، يحذر الذكاء الاصطناعي في Instagram المستخدمين عندما يكونون على وشك كتابة تعليق سلبي/مسيء على منشور مستخدم آخر.

الآن تقوم الخوارزميات الخاصة "بالتقاط" الإساءة في مرحلة مبكرة وتطلب من المستخدم التفكير فيما إذا كان يستحق نشر مثل هذا التعليق. "هذا التدخل يمنح الناس فرصة للتفكير فيه وإلغاء تعليقهم"، يلاحظ آدم موسيري، رئيس Instagram.

من الاختبارات المبكرة لهذه الميزة، وجد أن مثل هذه الميزة تشجع بعض الأشخاص على إلغاء ملاحظاتهم المسيئة ومشاركة شيء أقل ضررًا أو استفزازًا بمجرد أن تتاح لهم الفرصة للتفكير فيه.

يمكنك أيضًا ضبط إعدادات Instagram الخاصة بك وتصفيه التعليقات التي لا تريد ظهورها على منشوراتك.

• محاكي Facebook: يستخدم FB الذكاء الاصطناعي لمحاكاة سلوك الأشخاص الذين ينتهكون قواعد الشبكة الاجتماعية. المحاكاة المُمكّنة عبر الويب (WES) هي نسخة مطابقة للمنصة التي يتم ملؤها بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي التي تسب وتبيع الأسلحة/المخدرات وتنشر محتوى غير قانوني تمامًا كما يفعل الشخص الحقيقي.

يدعي مخترعو الذكاء الاصطناعي للمنصة أن محاكاة تشبه Facebook يجب أن تدرب الخوارزميات على التعرف على الانتهاكات وتوقع النتائج. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لمنع اختراق الحسابات وتحديد المستخدمين من خلال صورهم.

كل هذا يزيد من أمان وكفاءة التفاعل بين مستخدمي FB.

• مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي للبحث عن الإشارات إلى الأعمال أو المنتجات أو الخدمات هو ما يتضمنه الاستماع الاجتماعي. قد تساعد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي المنظمات في تتبع وتحليل المحادثات على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يسمح لها بالرد في الوقت الفعلي.
• جذب المستخدمين. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في Twitter لعرض المنشورات الأكثر إثارة للاهتمام للمستخدمين بناءً على نشاطهم السابق وفحص خلاصات الأخبار الخاصة بهم بحثًا عن الأخبار "المزيفة". خذ ميزة توصية الأصدقاء، على سبيل المثال.

سابقًا، كانت الخوارزميات تعرض إضافة الأشخاص كأصدقاء بناءً على المتابعين المشتركين (مثل زملاء الدراسة، الزملاء، إلخ).

الآن تطورت دراسة علاقات المستخدمين إلى مجال متميز من الذكاء الاصطناعي، حيث يتم فحص كمية هائلة من البيانات وأخذ العديد من معايير الملف الشخصي في الاعتبار.

• التوصيات الدقيقة: تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي في مطابقة المستخدمين مع التوصيات للمجتمعات والأحداث والموسيقى والأخبار بناءً على الاهتمامات المحددة. والأهم من ذلك، يمكن للمستخدمين رؤية الإعلانات المستهدفة بدقة.

أصبحت الإعلانات جزءًا لا يتجزأ من وسائل التواصل الاجتماعي ومصدرًا رئيسيًا للإيرادات. من المهم للشركات عرض الإعلانات على الجمهور الأكثر صلة ممكن، مما يتطلب تحليلًا أعمق لملفات تعريف المستخدمين، وليس فقط الإعجابات أو سجلات المشاهدة.

• تحليل المشاعر هو طريقة تقييم المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد مزاج الجمهور وعواطفه. يتيح ذلك للشركات تحديد كيفية تفاعل جمهورها المستهدف مع محتواها وتغيير استراتيجيتها على وسائل التواصل الاجتماعي وفقًا لذلك.

تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع منصات وسائل التواصل الاجتماعي تقريبًا وتحل مجموعة واسعة من المشكلات، بدءًا من إنشاء مشاريع خاصة ترفيهية للمستخدمين إلى تحسين تكلفة الإعلانات للشركات.

نماذج التعلم الآلي هي أساس معظم أنظمة التوصية، مثل خلاصات الأخبار الذكية، والخوارزميات الإعلانية، أو توصيات الموسيقى.

بالإضافة إلى منصات وسائل التواصل الاجتماعي، تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا بشكل كبير في إدارة طلبات التجارة الإلكترونية. تُستخدم نماذج التعلم الآلي لتحسين إدارة المخزون، والتنبؤ بالطلب، وتبسيط العمليات اللوجستية، مما يضمن تنفيذ الطلبات بكفاءة ورضا العملاء.

تعزز هذه الأنظمة الذكية التجربة العامة للتجارة الإلكترونية.

تقنية رؤية الكمبيوتر كمجال من مجالات الذكاء الاصطناعي

يمكن للمستخدمين تطبيق الأقنعة الافتراضية على الوجه بشكل صحيح في Instagram Reels والتحكم في تسجيل الفيديو في المقاطع باستخدام الإيماءات. يمكن للشركات تقييم المعلومات المرئية على وسائل التواصل الاجتماعي واكتساب رؤى حول سلوك المستهلك باستخدام رؤية الكمبيوتر، وهي قدرة الآلات على تحليل وفهم البيانات المرئية.

لتحسين تجربة المستخدم، قامت العديد من شركات إنترنت الأشياء منذ فترة طويلة بتضمين تقنية التعرف على الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منتجاتها.

معالجة اللغة الطبيعية

تشير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى قدرة الآلات على فهم وتفسير الخطاب البشري. ستتمكن الشركات من فحص التفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي باستخدام التقنيات المدعومة بـ NLP، مما يوفر بيانات عن عادات المستهلكين واهتماماتهم.

تقنية تحويل النص إلى كلام

أخيرًا، تم دمج حلول تحويل النص إلى كلام (TTS) بالفعل في مختلف برامج المراسلة بحيث يمكن للمستخدمين قراءة فك تشفير الرسائل الصوتية بدلاً من الاستماع إليها. تستخدم الحلول لهذه المشكلة مجموعة من الخوارزميات التي تتعرف على الكلام، وتترجمه إلى نص، وتضع علامات الترقيم.

كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق

بصفتك مسوقًا، فإنك دائمًا ما تبحث عن طرق جديدة ومبتكرة للتفاعل والتواصل مع عملائك. وفي العصر الرقمي الحالي، لا شك أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما تقنيتان تغيران الصناعة بسرعة.

إذًا، كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق؟ إليك بعض الأمثلة:

• التخصيص: واحدة من أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي القدرة على إنشاء حملات تسويقية مخصصة تلبي احتياجات وتفضيلات كل عميل بشكل فردي.

من خلال تحليل البيانات مثل تاريخ الشراء وسلوك التصفح والخصائص الديموغرافية، يمكن للشركات إنشاء رسائل تسويقية وتوصيات مستهدفة من المرجح أن تتجاوب مع جمهورها.

• تقسيم العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا مساعدة الشركات في تقسيم عملائها إلى مجموعات محددة بناءً على الخصائص المشتركة، مما يسمح لهم بإنشاء حملات تسويقية وعروض أكثر صلة.

على سبيل المثال، يمكن للشركة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مجموعة من العملاء المهتمين بالأنشطة الخارجية وإنشاء حملة تسويقية مستهدفة تروج لخط جديد من معدات التخييم. يمكنك تجربة مساعد Watson من IBM لتقسيم العملاء.

بالإضافة إلى ذلك، بفضل التكامل الأخير لـ IBM مع Segment، يمكن للمستخدمين الآن الحصول على تحليلات أعمق وإرسال البيانات لكل حدث يحدث على المساعد إلى وجهات محددة (مثل منصات التحليلات، أنظمة إدارة علاقات العملاء، إلخ).

بالمناسبة، وفقًا لـ HubSpot، "تُعد IBM الشركة الرائدة في براءات الاختراع النشطة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، مع أكثر من 5500 عائلة براءات اختراع اعتبارًا من نوفمبر 2020، تليها Microsoft وSamsung، كل منهما ضمن 500 عائلة براءات اختراع من IBM."

• التحليلات التنبؤية: يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والتنبؤ بسلوك العملاء في المستقبل. يمكن أن يساعد ذلك الشركات في تحديد الاتجاهات والفرص لحملات التسويق وتحسينها لتحقيق أقصى فعالية.
• الدردشة الآلية والمساعدات الافتراضية: تُعد الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وسيلة شائعة للغاية للتفاعل مع العملاء في الوقت الفعلي، حيث تقدم دعمًا وتوصيات مخصصة بناءً على التفاعلات السابقة مع العميل.

وفقًا لـ DemandSage، يحقق قطاع الدردشة الآلية حوالي 137.6 مليون دولار من الإيرادات اعتبارًا من عام 2023، مع زيادة متوقعة إلى 454.8 مليون دولار بحلول عام 2027. علاوة على ذلك، هناك حوالي 3 ملايين دردشة آلية قيد الاستخدام بالفعل على Facebook Messenger وحده.

• يمكن لتحليل البيانات الضخمة بواسطة الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في تحديد الاتجاهات والفرص لحملات التسويق وتحسينها لتحقيق أقصى فعالية. لإنشاء استراتيجية تفاعل مع العملاء ذات جودة وفعالية، يجب على الشركات العمل على جمع وتحليل وتصفية المعلومات الموثوقة.

مع الذكاء الاصطناعي، يصبح الأمر أسهل. على سبيل المثال، يمكن للأداة الصحيحة للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد الصفحات/المنتجات التي يتم عرضها/شراؤها بشكل أكبر وما إلى ذلك. يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع مسار العميل بالكامل حتى الشراء وعرض العنصر الصحيح لزيادة المبيعات.

على سبيل المثال، مع Google Analytics وSemrush وClicky أو Matomo، يمكن للمسوقين تتبع سلوك العملاء على الموقع الإلكتروني.

• إنشاء المحتوى: يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء وتحليل المحتوى المخصص لحملات التسويق، مثل رسائل البريد الإلكتروني أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال تحليل البيانات مثل تفضيلات العملاء والتفاعلات السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى مخصص من المرجح أن يجذب الزوار العاديين للموقع ويحولهم إلى عملاء مخلصين.
• التسويق عبر البريد الإلكتروني. نظرًا لأن هذا النوع من التسويق حاسم للأعمال التجارية عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نشراتك الإخبارية والمساعدة في إنشاء رسائل بريد إلكتروني عالية الجودة لزيادة إيراداتك مع الحفاظ على الربحية.

في هذه المرحلة، يمكن للأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل كاتب الذكاء الاصطناعي إنشاء سطر الموضوع، ورسائل البريد الإلكتروني المخصصة، وقوائم العملاء، وكذلك أتمتة نشراتك الإخبارية وتحسين حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

بهذه الطريقة، يمكنك اكتشاف مجالات جديدة للتحسين والتحسين. بعد كل شيء، سيقيم الذكاء الاصطناعي تفاعل حملتك، ونسب النقر إلى الظهور، ونسب التحويل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطبيقات المراسلة، وتكملة حملات البريد الإلكتروني، وتقديم تجربة مخصصة قدر الإمكان.

• التسويق عبر المؤثرين. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمدى توافق المؤثر مع أهداف علامتك التجارية في حملة معينة، ومن خلال مقارنة البيانات، مساعدة الشركات في اختيار المؤثرين الأنسب على وسائل التواصل الاجتماعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في مراجعة وحساب العائد على الاستثمار، واكتشاف المؤثرين المزيفين، والعثور على المواد الأكثر نجاحًا.

• إدارة الإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي. لتحقيق أفضل النتائج، قد تساعد التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تقييم مئات أو آلاف من متغيرات استهداف الإعلانات والميزانية، وتحديد وتقسيم العملاء، واختبار وإنشاء محتوى فريد عالي الجودة، وكذلك تحسين السرعة والفعالية في الوقت الفعلي.

يمكن للمسوقين أيضًا تخصيص الإعلانات لزيادة المشاهدات والمبيعات من خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ باللغة التي ستوفر أفضل النتائج أو المحتوى الذي يجب نشره من خلال التركيز على الكلمات الرئيسية التي يستخدمها العملاء عند البحث عن عناصر مشابهة لمنتجاتك.

تقنية السحابة للبحث يمكن استخدامها لجمع بيانات ورؤى قيمة من مصادر عبر الإنترنت، بما في ذلك منصات وسائل التواصل الاجتماعي، مما يمكن أن يعزز فعالية إدارة الإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• مراقبة حملات العلامة التجارية باستخدام اكتشاف الشعار. باستخدام تقنية رؤية الكمبيوتر، يأخذ الذكاء الاصطناعي البحث البصري إلى المستوى التالي.

تستخدم العديد من الشركات اكتشاف الشعار لتقييم الصور لمنتجاتها التي تظهر على صفحات وسائل التواصل الاجتماعي. تتيح حلول التعرف على الشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا للشركات تتبع مدى تكرار ظهور شعارات علامتها التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي.

مع تزايد شعبية المواد القائمة على الصور، من الضروري للشركات تقييم محتواها المرئي وفحصه بحثًا عن الشعارات.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق

ستواصل الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تغيير الطريقة التي تدير بها الشركات وتروج على وسائل التواصل الاجتماعي. من الدردشة الآلية إلى إنتاج المحتوى، واستهداف الجمهور إلى تحليل البيانات، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على البقاء في المقدمة وبناء حضورها على وسائل التواصل الاجتماعي.

في المستقبل، ستتمكن الشركات من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة لإنشاء تجارب أكثر تخصيصًا وجاذبية لعملائها.

بشكل عام، سيحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الترويج عبر الإنترنت. مع توفير Facebook والعديد من المنصات الأخرى الآن أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة التي تساعد المسوقين في إدارة إعلاناتهم بسهولة، لن تذهب جهودهم سدى:

• من ناحية، بصفتك مسوقًا، يمكنك الوصول إلى جميع أنواع المعلومات التي تجعل من السهل تحسين إعلاناتك؛
• من ناحية أخرى، يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي لتقديم إعلانات مستهدفة مباشرة إلى الجمهور المستهدف (TA). بالإضافة إلى ذلك، تلعب صفحة الهبوط دورًا حيويًا يتجاوز الإعلان.

يمكن أن يحدث إنشاء أفضل صفحة هبوط فرقًا كبيرًا، ويمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تصميمها وتخصيصها.

الخلاصة

كما ترى، يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل وإنشاء حملات تسويقية أكثر استهدافًا وفعالية. ومع استمرار تطور هذه التقنيات، يمكننا أن نتوقع رؤية تطبيقات أكثر ابتكارًا في المستقبل.

في الوقت الحالي، يمكن للعديد من المسوقين الاستغناء عن الذكاء الاصطناعي، ولكنها مسألة وقت فقط، كما يقول الخبراء. مع تحول التكنولوجيا في إدارة وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق، تحصل المنظمات على أدوات هائلة للتواصل مع جماهيرها وزيادة المبيعات.