Pruebas A/B en Marketing: Cómo Optimizar tus Conversiones

Las pruebas A/B son uno de los aspectos más importantes de la optimización de conversiones. Te permite probar diferentes versiones de tu sitio web o campaña de marketing para ver cuál funciona mejor. Esta publicación de blog discutirá cómo puedes configurar una campaña de prueba A/B y cómo optimizar tus conversiones utilizando los resultados en esta guía de pruebas A/B.

¿Qué es la prueba A/B y cómo funciona?

La prueba A/B compara dos versiones de un sitio web o campaña de marketing para ver cuál funciona mejor. La prueba A/B también se conoce como prueba dividida o prueba de cubeta. Para configurar una prueba A/B, necesitarás dos versiones de tu sitio web o campaña de marketing. La versión A es el control, y la versión B es la variación.

Luego necesitarás determinar qué métrica deseas medir. Esto podría ser la tasa de conversión, la tasa de clics, o cualquier otra métrica que sea importante para tu negocio. Una vez que hayas decidido una métrica, deberás configurar tu prueba para enviar la mitad de tu tráfico al control (versión A), y la otra mitad a la variación (versión B).

Luego deberás esperar a que se recopile una cantidad suficiente de datos, y luego podrás analizar los resultados. La versión que funcione mejor es la ganadora, y luego podrás implementar esa versión en tu sitio web o campaña de marketing.

La prueba A/B en marketing es esencial para cualquier negocio que quiera optimizar su tasa de conversión. Al probar diferentes versiones de tu sitio web o campaña de marketing, puedes encontrar la versión que mejor funcione para tu negocio. Si actualmente no estás realizando pruebas A/B, te recomendamos que comiences hoy.

Los beneficios de las pruebas A/B para las empresas

Las pruebas A/B se pueden utilizar para probar cualquier cosa en tu sitio web o campaña de marketing, desde el titular de un correo electrónico hasta el diseño de una página de destino. Al realizar pruebas A/B, puedes hacer pequeños cambios que pueden impactar tu tasa de conversión.

Las pruebas A/B en marketing también son una excelente manera de aprender sobre tus clientes. Al probar diferentes versiones de tu sitio web o campaña de marketing, puedes ver cómo interactúan tus clientes con tu negocio. Esta información se puede utilizar para mejorar la experiencia del cliente y aumentar las tasas de conversión.

¿Cómo configurar una prueba A/B?

Una prueba A/B es un experimento donde dos (o más) variantes de una página web se muestran a los usuarios al azar, y se utiliza un análisis estadístico para determinar qué versión funciona mejor para un objetivo de conversión determinado.

Hay muchas maneras diferentes de configurar una prueba A/B. La clave es asegurarse de que solo una variable cambie entre las dos versiones de la página web. Esta variable puede ser cualquier cosa, desde el color de un botón hasta la posición de un elemento en la página.

Una vez que hayas decidido la variable que deseas probar, necesitas crear dos versiones de la página web. Estas versiones deben ser idénticas excepto por el cambio en la variable que estás probando.

Una vez que se crean las dos versiones de la página web, debes decidir cómo medirás el éxito de la prueba. Esto generalmente se hace configurando un objetivo en Google Analytics.

El siguiente paso es crear un plan para cuánto tiempo durará la prueba. Las pruebas A/B pueden ejecutarse por un corto período de tiempo, como un día o una semana, o ejecutarse por un período más largo, como un mes.

Una vez que la prueba esté completa, deberás analizar los resultados para ver qué versión de la página web funcionó mejor.

Si encuentras que una versión de la página web superó a la otra, puedes hacer que esa versión sea la versión permanente de la página.

Consejos para sacar el máximo provecho de tus pruebas A/B

Al configurar tus pruebas A/B, hay algunas cosas que puedes hacer para aumentar las posibilidades de éxito:

- Prueba una variable a la vez. Esto te ayudará a aislar el efecto de cada cambio y facilitará la interpretación de los resultados de la prueba.

- Asegúrate de que el tamaño de tu muestra sea lo suficientemente grande. Las pruebas A/B generalmente requieren un gran número de visitantes para producir resultados fiables.

- Ejecuta la prueba durante un tiempo suficiente. Esto ayudará a garantizar que obtienes resultados precisos.

- Asegúrate de que tus objetivos sean medibles. Esto te ayudará a determinar si la prueba fue exitosa o no.

Los siguientes tipos de sitios web son apropiados para pruebas A/B

Debido a que cada sitio web tiene una "razón de existir", y ese propósito puede cuantificarse, las pruebas A/B son beneficiosas para cada sitio web. Ya sea que poseas una tienda en línea, un sitio web de noticias o un sitio web de generación de leads, deseas aumentar tu tasa de conversión, independientemente del tipo de conversión que estés tratando de lograr.

Lead

El término "lead" se usa para referirse a un lead de ventas o un cliente potencial en el mundo de los negocios. Los correos electrónicos enviados para aumentar las ventas son particularmente significativos en este contexto. Este tipo de prueba A/B aprovecha la información sobre las personas contactadas, como su género o rango de edad, para ayudarlos a tomar mejores decisiones.

Medios

Cuando se habla de "pruebas A/B editoriales", es más apropiado usar la frase "pruebas A/B editoriales". Las pruebas A/B se utilizan comúnmente en empresas que tienen una estrecha relación con los medios para determinar el rendimiento de una determinada categoría de contenido – por ejemplo, para determinar si un producto en particular es una gran opción para el público objetivo. En este caso, a diferencia del anterior, las pruebas A/B cumplen una función editorial en lugar de una función de ventas. Un enfoque sistemático sigue a las pruebas A/B de titulares de contenido en el sector de medios.

Comercio electrónico

El objetivo de emplear pruebas A/B en un escenario de comercio electrónico es, como podrías esperar, determinar qué tan exitosamente un sitio web o aplicación comercial en línea está vendiendo sus productos. Las pruebas A/B se utilizan para descubrir qué versión funciona mejor en función del número de compras completadas. Al evaluar un sitio web, es crucial prestar mucha atención a la página de inicio y al diseño de las páginas de productos. Aun así, también es una buena idea analizar todos los aspectos visuales involucrados en realizar una compra (botones, llamadas a la acción).

¿Qué tipo de prueba A/B deberías realizar?

Las pruebas A/B en marketing pueden estar disponibles en una variedad de formatos. Debes seleccionar el que sea más apropiado para tu situación específica. La prueba A/B es una técnica clásica. La prueba A/B típica ofrece a los usuarios dos versiones diferentes de tus sitios accesibles desde la misma URL. Podrás comparar dos o más versiones del mismo elemento de esta manera.

Las pruebas pueden dividirse o redirigirse. La prueba dividida lleva a tus visitantes del sitio web a una o más URL diferentes según su comportamiento. Si estás alojando nuevas páginas en tu servidor, esta podría ser una buena ruta.

MVT significa prueba multivariante. Finalmente, las pruebas multivariantes evalúan el impacto de varias modificaciones realizadas a la misma página web al mismo tiempo. Por ejemplo, puedes cambiar el color de tu banner, la fuente utilizada en tu contenido, el diseño de tu presentación, y más.

En términos de tecnología, puedes hacer lo siguiente:

Los sitios web deben someterse a pruebas A/B. Las pruebas A/B en la web te permiten comparar dos versiones diferentes de una página web. Luego, los resultados se examinan de acuerdo con objetivos predeterminados, como clics, ventas, suscripciones, y más, antes de ser reportados.

Las pruebas A/B deben utilizarse al desarrollar aplicaciones móviles nativas para iPhone o Android; deben utilizarse pruebas A/B. Cuando se trata de aplicaciones, las pruebas A/B son más complicadas. Esto se debe al hecho de que después de que una aplicación ha sido descargada e instalada en un smartphone, no es factible ofrecer dos versiones separadas del programa. Hay soluciones disponibles que te permiten actualizar tu aplicación sobre la marcha. Puedes hacer cambios rápidamente en tu diseño y evaluar inmediatamente las implicaciones.

Las API pueden utilizarse para realizar pruebas A/B del lado del servidor. Una API es una interfaz de programación que permite a una computadora comunicarse con una aplicación para intercambiar datos. Las API te permitirán construir campañas o variantes a partir de datos almacenados de manera estandarizada.

Los 5 mejores softwares de pruebas A/B

Realizar pruebas A/B es una obviedad si estás serio sobre tomar decisiones basadas en datos, y seleccionar una plataforma de pruebas A/B es frecuentemente el primer paso en cualquier programa de optimización exitoso.

Sin embargo, hay varias plataformas accesibles en el mercado, y elegir las mejores herramientas de pruebas A/B puede parecer desalentador. ¿Qué proveedores, entre muchos otros, deberías elegir? Ejemplos incluyen AB Tasty, VWO, Google Optimize, Maxymiser, Adobe Target, y muchos más.

AB Tasty

Este producto, AB Tasty, nos devuelve al lado más asequible y sencillo de las herramientas de optimización de conversiones. Como su nombre lo indica, la plataforma se centra principalmente en las pruebas A/B. Aquí es donde sobresale, a pesar de que también incluye capacidades adicionales como mapas de calor, análisis de flujo de página, y personalización rudimentaria.

Las herramientas de prueba incluyen las opciones estándar de pruebas A/B, divididas, y multivariantes, y una función única de prueba de embudo te permite experimentar con cambios en muchas páginas.

El editor de arrastrar y soltar hace que AB Tasty sea tan agradable de usar, lo que te permite crear recetas hermosas en minutos. Claro, hay una multitud de editores como este disponibles en el mercado hoy en día, pero el editor de AB Tasty es simple de usar y no interfiere con tu productividad.

Además, estas herramientas no están restringidas a la ejecución de pruebas A/B, pruebas divididas, o pruebas multivariantes. De alguna manera u otra, todas tienen herramientas de personalización que te permiten adaptar tu sitio web, contenido, y mensajes a ciertos grupos objetivo. Debido a la difuminación de las líneas entre las herramientas de pruebas A/B y las plataformas de personalización, tienes aún más opciones a considerar, incluyendo Qubit, Dynamic Yield, Monetate, y otros productos similares. Algunos de ellos también tienen herramientas de gestión de banderas, como interruptores de encendido/apagado y despliegue progresivo, que puedes usar para personalizar tu experiencia.

VWO

VWO busca ofrecer un conjunto completo de herramientas de optimización de tasa de conversión de la misma manera que lo hace Optimizely, pero sin el alto costo asociado con soluciones empresariales. Encontrarás herramientas de prueba completas para pruebas A/B, multivariantes, y de URL dividida, un editor visual para crear variantes sin tener que escribir ningún código, y potentes capacidades de segmentación y orientación.

Aún más importante, la función de segmentación de comportamiento de VWO te permite orientar audiencias de una manera que muchas tecnologías más caras no lo hacen.

El uso de codificación asincrónica, que aumenta la eficiencia de tus pruebas y te ayuda a evitar los tiempos de carga lentos y el parpadeo que es típico con muchas herramientas de pruebas A/B, es otra característica empresarial que ofrece VWO.

Google Optimize

Google Analytics y Google Optimize son dos de los sistemas de recopilación de datos y pruebas A/B más poderosos disponibles. Puedes obtener casi todo lo que necesitas de forma gratuita con Google Analytics y Google Optimize. Las empresas de nivel empresarial con grandes equipos probablemente querrán inscribirse en el paquete Google Analytics 360 – que incluye Optimize 360 – pero es sorprendente lo mucho que puedes hacer con las versiones gratuitas de estos productos.

En términos de funcionalidad, no hay mucho que no puedas lograr con los servicios de Google. Cuando se trata de seguimiento avanzado, son significativamente más competentes que las otras herramientas en nuestra lista si tienes los ingenieros adecuados a bordo que saben cómo configurarlo correctamente.

Oracle Maxymiser

Oracle Maxymiser es un sistema de pruebas y optimización de experiencia que es un componente del conjunto de software Oracle Marketing Cloud. Fue desarrollado por Oracle. Esta fue una de las primeras plataformas en permitir que personas sin conocimientos de programación participaran en pruebas. Continúa ofreciendo algunas de las características de optimización de conversión y personalización más innovadoras de la industria.

Por otro lado, Oracle tiene una tendencia a quedarse atrás en cuanto a actualizar sus interfaces y funcionalidades específicas para mantenerse al día con los estándares de la industria. Por ejemplo, el constructor visual podría necesitar una actualización, y las recomendaciones generadas por los algoritmos de aprendizaje automático son rudimentarias en el mejor de los casos. Aun así, te ayudan a avanzar con tu proyecto.

Adobe Target

Adobe Target es una herramienta de personalización para empresas, y las pruebas A/B están incluidas como parte del paquete. También se incluyen personalización automática, optimización de aplicaciones móviles, y sugerencias basadas en el comportamiento y los datos recopilados de tus clientes.

En pocas palabras, la plataforma te guía a través de un proceso de experimentación de tres pasos en el que diseñas tu variación, seleccionas tu segmento de audiencia, y luego personalizas tus objetivos y parámetros para la prueba.

Varias características importantes a considerar al elegir un software de pruebas A/B 

¿Cómo se comparan estos jugadores entre sí cuando se trata de las características mencionadas anteriormente? No evaluaremos todas estas herramientas de pruebas A/B a fondo porque cada una tiene un enfoque distinto y aborda un conjunto particular de requisitos. Además, cada una está adaptada a un nivel de cliente único (Empresa, Pequeñas y Medianas Empresas - SMB), y, como resultado, cada una tiene un punto de precio y un plan de precios diferente para coincidir. Las evaluaciones de software de pruebas A/B pueden encontrarse en TrustRadius y G2 Crowd.

Además, características que dependen mucho de tu empresa, como tu nivel de madurez, experiencias previas con otros softwares, habilidades técnicas o acceso a recursos de TI, presupuesto, organización del equipo, y más, deben tenerse en cuenta. 

Conclusión

Las pruebas A/B son una herramienta valiosa que puede ayudarte a optimizar las conversiones de tu sitio web probando diferentes versiones de tus páginas y midiendo los resultados. Tenemos toneladas de publicaciones en nuestro blog sobre cómo mejorar tu estrategia de marketing. También hemos listado los mejores softwares de pruebas A/B para ti. ¿Entonces, qué estás esperando? ¡Comienza a optimizar tus conversiones hoy!