El papel de la inteligencia artificial en la gestión y el marketing de redes sociales

Con más de 4.89 mil millones de usuarios totales en todo el mundo, las redes sociales se han convertido en uno de los canales más efectivos para conectar con tu audiencia y obtener conversiones para tu negocio. Sin embargo, el número creciente de usuarios y la creciente sofisticación de las diferentes plataformas de redes sociales desafían a los mercadólogos a mantenerse al día con los tiempos.

Debes estar al tanto de las últimas tendencias, gestionar las expectativas de los consumidores, elegir la estrategia adecuada, decidir qué contenido crear y monitorear cómo estos factores afectan el comportamiento de la audiencia.

Es bastante trabajo incluso para equipos de marketing experimentados. Aquí es donde entra la inteligencia artificial (IA) para ayudarte a optimizar los esfuerzos de marketing en redes sociales de tu empresa. 

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La IA es el proceso de desarrollar computadoras inteligentes capaces de realizar actividades que normalmente requieren intelecto humano. La IA ofrece una amplia gama de aplicaciones en numerosas industrias, incluyendo la gestión y el marketing en redes sociales, que van desde el reconocimiento de voz hasta el procesamiento del lenguaje natural.

En otras palabras, es el proceso de que las máquinas obtengan una imitación de los procesos y acciones de pensamiento humano.

En resumen, la IA es un término general para varias tecnologías, incluyendo:

• Reconocimiento de patrones
• Aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural
• Análisis de imágenes
• Reconocimiento de voz
• Aprendizaje automático (ML)

La IA es lo que permite a servicios como Netflix y Spotify recomendar programas y canciones que podrían interesarte, basándose en lo que has visto o escuchado en el pasado. Las empresas modernas integran activamente la IA en el desarrollo de aplicaciones para crear experiencias de usuario personalizadas que impulsen el compromiso y la retención.

Esta tecnología puede ahorrarte mucho dinero y tiempo y determinar los resultados de tus campañas de marketing social. Y si planeas construir y escalar un negocio exitoso, ya no puedes permitirte ignorar la IA.

Cómo se Usa la Inteligencia Artificial en las Redes Sociales

Las redes sociales utilizan ampliamente las tecnologías de IA para desarrollar sus capacidades únicas, tanto para la conveniencia de los usuarios como para el beneficio de la empresa. 

Monitorear y responder a la actividad en redes sociales, generar contenido y conectar con la audiencia son parte de la gestión de redes sociales. Las tecnologías impulsadas por IA ayudan a las organizaciones a manejar su presencia en redes sociales de manera más efectiva, ahorrando tiempo y costos:

• Análisis predictivo: La amplia rama de la informática se utiliza en todas las redes sociales sin excepción. Por ejemplo, la IA de Instagram advierte a los usuarios cuando están a punto de escribir un comentario negativo/abusivo en la publicación de otro usuario.

Ahora, algoritmos especiales "atrapan" el insulto en una etapa temprana y le piden al usuario que piense si vale la pena publicar dicho comentario. "Esta intervención le da a las personas la oportunidad de pensarlo y cancelar su comentario", señala Adam Mosseri, jefe de Instagram.

De las primeras pruebas de esta función, descubrió que tal característica anima a algunas personas a cancelar sus comentarios insultantes y compartir algo menos perjudicial o provocativo una vez que tienen la oportunidad de pensarlo.

También puedes ajustar la configuración de tu Instagram y filtrar los comentarios que no deseas que aparezcan en tus publicaciones.

• Simulador de Facebook: FB utiliza IA para simular el comportamiento de personas que violan las reglas de la red social. La Simulación Habilitada por la Web (WES) es una copia idéntica de la plataforma que está poblada por bots de IA que insultan, venden armas/drogas y publican contenido ilegal tal como lo haría una persona real.

Los inventores de la IA de la plataforma afirman que una simulación similar a Facebook debería entrenar algoritmos para reconocer infracciones y anticipar resultados. La IA también se utiliza para prevenir el hackeo de cuentas e identificar usuarios por sus fotos.

Todo esto aumenta la seguridad y eficiencia de la interacción entre los usuarios de FB.

• Monitorear las redes sociales para menciones del negocio, productos o servicios es lo que implica la escucha social. Las soluciones impulsadas por inteligencia artificial pueden ayudar a las organizaciones a rastrear y analizar conversaciones en redes sociales, permitiéndoles responder en tiempo real.
• Atracción de usuarios. La IA de Twitter se utiliza para mostrar las publicaciones más interesantes a los usuarios, basándose en su actividad previa y revisar sus feeds de noticias en busca de noticias "falsas". Toma la función de recomendación de amigos, por ejemplo.

Anteriormente, los algoritmos ofrecían agregar personas como amigos basándose en tus seguidores comunes (por ejemplo, compañeros de clase, colegas, etc.).

El estudio de las relaciones de los usuarios ahora se ha desarrollado en un área distinta de la inteligencia artificial, con una gran cantidad de datos siendo examinados y varios criterios de perfil tomados en cuenta.

• Recomendaciones precisas: El análisis de IA ayuda a emparejar a los usuarios con recomendaciones para comunidades, eventos, música y noticias basadas en intereses identificados. Lo más importante, los usuarios pueden ver anuncios dirigidos con precisión.

La publicidad se ha convertido en una parte integral de las redes sociales y una fuente importante de ingresos. Es importante para las empresas mostrar anuncios a la audiencia más relevante posible, lo que requiere un análisis más profundo de los perfiles de usuario, no solo de los "me gusta" o historiales de visualización.

• El análisis de sentimientos es el método de evaluar publicaciones en redes sociales para identificar el estado de ánimo y las emociones de la audiencia. Esto permite a las empresas determinar cómo su audiencia está reaccionando a su contenido y cambiar su estrategia en redes sociales en consecuencia. 

Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan en casi todas las plataformas de redes sociales y resuelven una amplia gama de problemas, desde la creación de proyectos especiales entretenidos para los usuarios hasta la optimización del costo de la publicidad para las empresas.

Los modelos de aprendizaje automático son la base de la mayoría de los sistemas de recomendación, como los feeds de noticias inteligentes, los algoritmos de publicidad o las recomendaciones de música.

Además de las plataformas de redes sociales, las tecnologías de inteligencia artificial también están haciendo contribuciones significativas a la gestión de pedidos de comercio electrónico. Los modelos de aprendizaje automático se emplean para optimizar la gestión de inventarios, predecir la demanda y agilizar los procesos logísticos, asegurando un cumplimiento eficiente de pedidos y satisfacción del cliente.

Estos sistemas inteligentes mejoran la experiencia general del comercio electrónico.

Tecnología de Visión por Computadora como un Campo de la Inteligencia Artificial

Los usuarios pueden aplicar correctamente máscaras faciales virtuales en Instagram Reels y controlar la grabación de video en clips con gestos. Las empresas pueden evaluar información visual en redes sociales y obtener información sobre el comportamiento del consumidor utilizando la visión por computadora, que es la capacidad de las máquinas para analizar y comprender datos visuales.

Para una mejor experiencia de usuario, varias empresas de IoT han incluido durante mucho tiempo tecnología de reconocimiento de voz impulsada por IA en sus productos.

Procesamiento del Lenguaje Natural

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) se refiere a la capacidad de las máquinas para entender e interpretar el discurso humano. Las empresas podrán examinar las interacciones en redes sociales en tiempo real utilizando tecnologías impulsadas por NLP, proporcionando datos sobre los hábitos e intereses de los consumidores. 

Tecnología de Texto a Voz

Por último, las soluciones de texto a voz (TTS) ya se han incorporado en varios mensajeros para que los usuarios puedan leer la decodificación de mensajes de voz en lugar de escucharlos. La solución a este problema utiliza un conjunto de algoritmos que reconocen el habla, la traducen en texto y colocan signos de puntuación.

Cómo se Usa la Inteligencia Artificial en el Marketing

Como mercadólogo, siempre estás buscando formas nuevas e innovadoras de involucrar e interactuar con tus clientes. Y en la era digital actual, la IA y el ML son indudablemente dos tecnologías que están cambiando rápidamente la industria.

Entonces, ¿cómo se están utilizando exactamente la IA y el ML en el marketing? Aquí hay algunos ejemplos:

• Personalización: Uno de los mayores beneficios de la IA y el ML es la capacidad de crear campañas de marketing personalizadas que se adapten a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente.

Al analizar datos como el historial de compras, el comportamiento de navegación y las características demográficas, las empresas pueden crear mensajes de marketing y recomendaciones dirigidas que tienen más probabilidades de resonar con su audiencia.

• Segmentación de clientes: La IA y el ML también pueden ayudar a las empresas a segmentar a sus clientes en grupos específicos basados en características comunes, permitiéndoles crear campañas de marketing y ofertas más relevantes.

Por ejemplo, una empresa puede usar IA para identificar un grupo de clientes interesados en actividades al aire libre y crear una campaña de marketing dirigida que promocione una nueva línea de equipo de campamento. Puedes probar el Asistente Watson de IBM para la segmentación de clientes.

Además, debido a la reciente integración de IBM con Segment, los usuarios ahora pueden recibir análisis más profundos y enviar datos para cada evento que ocurre en el asistente a destinos específicos (por ejemplo, plataformas de análisis, CRM, etc.).

Por cierto, según HubSpot, "IBM es la empresa líder en patentes activas de ML e IA en todo el mundo, con más de 5,500 familias de patentes hasta noviembre de 2020, seguida por Microsoft y Samsung, cada una dentro de 500 familias de patentes de IBM.” 

• Análisis predictivo: Las tecnologías de IA pueden usarse para analizar datos y hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de los clientes. Esto puede ayudar a las empresas a identificar tendencias y oportunidades para campañas de marketing y optimizarlas para obtener la máxima efectividad.
• Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots impulsados por IA son una forma increíblemente popular de interactuar con los clientes en tiempo real, proporcionando soporte personalizado y recomendaciones basadas en interacciones pasadas con el cliente.

Según DemandSage, el sector de los chatbots genera alrededor de $137.6 millones en ingresos a partir de 2023, con un aumento proyectado a $454.8 millones para 2027. Además, aproximadamente 3 millones de chatbots ya están en uso solo en Facebook Messenger.

• El análisis de grandes datos de IA puede ayudar a las empresas a identificar tendencias y oportunidades para campañas de marketing y optimizarlas para obtener la máxima efectividad. Para crear una estrategia de compromiso con el cliente de calidad y efectiva, las empresas deben trabajar para recopilar, analizar y filtrar información confiable.

Con la IA, se vuelve más fácil. Por ejemplo, la herramienta de IA adecuada puede ayudar a determinar qué páginas/productos se ven/compran más y similares. La IA puede rastrear todo el camino de compra de un cliente y ofrecer el artículo correcto para aumentar las ventas.

Por ejemplo, con Google Analytics, Semrush, Clicky o Matomo, los mercadólogos pueden rastrear el comportamiento del cliente en el sitio web.

• Creación de contenido: Las herramientas de IA y ML pueden usarse para crear y analizar contenido personalizado para campañas de marketing, como correos electrónicos o publicaciones en redes sociales. Al analizar datos como las preferencias de los clientes e interacciones pasadas, la IA puede generar contenido personalizado que tenga más probabilidades de atraer y convertir a los visitantes regulares del sitio en clientes leales.
• Marketing por correo electrónico. Debido a que este tipo de marketing es crítico para los negocios en línea, la IA puede mejorar tus boletines y ayudar a crear correos electrónicos de alta calidad para aumentar tus ingresos mientras mantienes la rentabilidad.

En este punto, las herramientas basadas en IA, como un escritor de IA, pueden crear una línea de asunto, correos electrónicos personalizados y listas de clientes, así como automatizar tus boletines y mejorar las campañas de marketing por correo electrónico.

De esta manera, puedes descubrir nuevas áreas para mejorar y optimizar. Después de todo, la IA evaluará el compromiso de tu campaña, las tasas de clics y las tasas de conversión. Además, los chatbots de IA pueden usarse en aplicaciones de mensajería, complementar las campañas de correo electrónico y proporcionar la experiencia más personalizada posible.

• Marketing de influencers. Usando NLP, la IA puede anticipar qué tan bien un influencer se conectará con los objetivos de tu marca en una campaña particular y, al comparar datos, ayudar a las empresas a seleccionar a los influencers de redes sociales más adecuados.

La IA también puede ayudar a revisar y calcular el ROI, detectar influencers falsos y encontrar el material más exitoso.

• Gestión de anuncios en redes sociales. Para lograr los mejores resultados, las tecnologías impulsadas por IA pueden ayudar a evaluar cientos o miles de variantes de segmentación y presupuesto de anuncios, localizar y segmentar clientes, probar y crear contenido único de alta calidad, así como optimizar tanto la velocidad como la efectividad en tiempo real.

Los mercadólogos también pueden personalizar anuncios para vistas y ventas aumentadas aprovechando la capacidad de la IA para predecir qué lenguaje proporcionará los mejores resultados o qué contenido publicar enfocándose en las palabras clave utilizadas por los clientes al buscar artículos similares a los tuyos.

La tecnología de raspado en la nube puede usarse para recopilar datos e información valiosa de diversas fuentes en línea, incluidas las plataformas de redes sociales, lo que puede mejorar aún más la efectividad de la gestión de anuncios en redes sociales impulsada por IA.

• Monitoreo de campañas de marca usando detección de logotipos. Usando tecnología de visión por computadora, la IA está llevando la búsqueda visual al siguiente nivel.

Muchas empresas utilizan la detección de logotipos para evaluar fotos de sus productos que aparecen en páginas de redes sociales. Las soluciones de identificación de logotipos impulsadas por IA también permiten a las empresas rastrear con qué frecuencia sus logotipos de marca aparecen en redes sociales.

A medida que el material basado en imágenes se vuelve más popular, es crítico para las empresas evaluar su contenido visual y verificarlo en busca de logotipos.

El Futuro de la IA en la Gestión y el Marketing en Redes Sociales

Las soluciones impulsadas por IA seguirán revolucionando la forma en que las empresas gestionan y promocionan en redes sociales. Desde chatbots hasta producción de contenido, segmentación de audiencia hasta análisis de datos, la IA ayuda a las empresas a mantenerse por delante de la competencia y construir su presencia en redes sociales.

En el futuro, las empresas podrán utilizar herramientas de IA aún más poderosas para crear experiencias más personalizadas y atractivas para sus clientes. 

En resumen, la IA revolucionará la promoción en línea. Con Facebook y muchas otras plataformas ahora proporcionando herramientas de IA prácticas que ayudan a los mercadólogos a gestionar sus anuncios con facilidad, su esfuerzo no será en vano: 

• Por un lado, como mercadólogo, puedes tener acceso a todo tipo de información que facilita la optimización de tus anuncios; 
• Por otro, FB utiliza IA para entregar anuncios dirigidos directamente a la audiencia objetivo (TA). Además, la página de destino juega un papel vital más allá de la publicidad. 

Crear la mejor página de destino puede hacer una gran diferencia, y la IA puede ayudarte con su diseño y personalización.

Conclusión

Como puedes ver, usar IA y ML en marketing ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes y crear campañas de marketing más dirigidas y efectivas. Y a medida que estas tecnologías continúan evolucionando, podemos esperar ver aplicaciones aún más innovadoras en el futuro.

Por ahora, muchos mercadólogos pueden prescindir de la inteligencia artificial, pero es solo cuestión de tiempo, dicen los expertos. A medida que la tecnología está transformando la gestión y el marketing en redes sociales, las organizaciones reciben herramientas tremendas para conectar con sus audiencias e impulsar las ventas.